EvaGear

 
 
EvaGear提供了基于熵权法复相关系数法的客观赋权计算辅助功能,在此基础上还提供了基于加权平均法TOPSIS的客观综合评价辅助功能。

现实中的应用场景复杂多变,EvaGear提供的客观评价与yaahp提供的主观评价功能相结合,能够应对更多的综合评价问题。
EvaGearSS-shadow
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数据标准化
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当前版本的EvaGear提供了三种数据标准化方法:效益型、成本型和自定义。三种标准化方法均使用Min-Max标准化,对原始数据进行线性变换,使变换后的数据映射到[0,1]或[0,100]区间中。
 
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客观赋权
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EvaGear支持几种客观赋权方法:熵权法、复相关系数法以及两者相结合的方法。可用于根据客观数据计算各个评价指标的权重。
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综合评价
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在客观赋权的基础上,EvaGear还提供了基于加权平均和TOPSIS的综合评价功能。
 
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计算结果可视化
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无论是赋权结果还是综合评价计算结果数据,都能够图形化地展示。